| Makale Türü |
|
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | İşletme Araştırmaları Dergisi |
| Dergi ISSN | 1309-0712 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 12-2020 |
| Cilt No | 12 |
| Sayı | 4 |
| Sayfalar | 3747 / 3758 |
| DOI Numarası | 10.20491/isarder.2020.1070 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.20491/isarder.2020.1070 |
| Özet |
| Amaç – Bu çalışmanın temel amacı, ulusal literatürdeki boşluğu doldurmak için, çalışanlarınseçimine yönelik sınıflandırma tahmininde insan kaynakları analitiği yöntemlerinin nasıluygulanabileceğini bir vaka üzerinde göstermektir.Yöntem – Sınıflandırma tahmin yöntemlerinden rassal orman, gradyan artırımlı karar ağacı (GBT),lojistik regresyon, KNN ve naif bayes yöntemleri kullanılmış, yeni aday sınıf etiketleri ise gradyanartırımlı karar ağacı yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir.Bulgular – Sözü edilen yöntemlerin vaka özelinde yakın sonuçlar verdiği görülmüştür. GBTyöntemi tercih edilerek işgören seçimi kriterlerinin göreceli ağırlıkları elde edilmiştir. Ar-Ge birimiiçin genel yetenek testi en belirleyici kriter olurken başvuru kanalı, sertifika sayısı, cinsiyet ve eğitimseviyesinin adayın uygunluğunun belirlenmesinde çok ciddi bir ayrım yapmadığı görülmüştür.Tartışma – İşgören seçiminde elde edilen sonuçların uluslararası literatürdeki benzer çalışmalarlauyumlu olduğu görülmüştür. Seçilen öznitelikler ile yapılan modellemede, işgören seçimkriterlerinin farklı ağırlıklarla sınıflandırma başarısına etki ettiği ve bu kriterlerin Ar-Ge biriminindoğasına uygun olarak konumlandığı şeklinde yorumlanmıştır. Bununla birlikte Türkiye’de faaliyetgösteren işletmelerin İK veri setleri kullanılarak Türkiye bağlamında işgören seçim süreciningörünümüyle ilgili çalışmaların yapılabileceği değerlendirilmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Atıf Sayıları | |
| TRDizin | 3 |