Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Akademik Başarının Tahmin Edilmesi
Yazarlar (1)
Prof. Dr. Murat GÖK
Yalova Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
|
| Makale Alt Türü | Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji |
| Dergi ISSN | 2147-9526 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 09-2017 |
| Cilt No | 5 |
| Sayı | 3 |
| Sayfalar | 139 / 148 |
| Özet |
| Ülkemizde son yıllarda eğitim alanında gerçekleştirilen proje ve fiziki yatırımlara karşın öğrencilerin hem ulusal hem de uluslararası sınavlarda başarıları istenen seviyede artmamıştır. Özellikle bu başarısızlık durumu Matematik ve Türkçe dersleri için çok daha ciddi boyutlardadır. Ortaokul öğrencileri arasında öğrencilerin akademik başarılarını etkileyen ailevi, demografik, okul kaynaklı pek çok etmen bulunmaktadır. Ancak bugüne kadar hangi etmenlerin öncelikli, direkt olarak başarıyı etkilediği net olarak ortaya konulmamıştır. Bu çalışmada, belirlenen ölçütlere göre hazırlanan 24 soruluk bir anket ortaöğretim 6, 7 ve 8. sınıf öğrencilerine uygulanmıştır. Anket sonuçlarından elde edilen veri üzerinde Türkçe, Matematik dersleri ve dönem sonu genel başarı ortalamalarının regresyon / çok sınıflı makine öğrenmesi modelleri oluşturularak puan ve notları tahmin edilmiştir. Elde edilen deneysel sonuçlara göre, makine öğrenmesi yöntemleri ile öğrenci not tahmini başarılı bir şekilde gerçekleştirilmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
