The Effect of Preprocessing Techniques on Dental Radiography Images Dental Radyografi G r nt lerine n Isleme Tekniklerinin Etkisi
Yazarlar (2)
Arş. Gör. Neslihan SOGUR Yalova Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Nihan Kazak Cercevik Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | Türkçe |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| DOI Numarası | 10.1109/SIU66497.2025.11112146 | ||
| Kongre Adı | Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı | ||
| Kongre Tarihi | 25-06-2025 / | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | Yalova |
| Bildiri Linki | https://doi.org/10.1109/siu66497.2025.11112146 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Yapay Zeka
Bilgisayar Yazılımı ve Yazılım Mühendisliği
|
||
| Özet |
| Dental radiography images are widely used medical images in dental diagnosis and analysis. However, they can suffer from quality degradation due to noise, low contrast and artifacts, which can negatively affect the accuracy of automated analysis methods. Preprocessing methods play an important role in manual and deep learning-based analysis by improving the quality of these images. In this study, various preprocessing techniques were applied using the Tufts Dental Database and the results were compared. The effects of noise reduction, contrast enhancement and sharpening methods are evaluated with MAE, MSE, PSNR and SSIM metrics. Experimental results show that certain preprocessing methods are effective in improving dental radiography image quality. |
| Anahtar Kelimeler |
| dental radiography | image enhancement | medical images | preprocessing |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 1 |
| Google Scholar | 1 |