İşgören Seçiminde İnsan Kaynakları Analitiği (İKA) Yaklaşımının Kullanılması
   
Yazarlar (2)
Dr. Öğr. Üyesi Kemal DEMİR Yalova Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Eyüp ÇALIK Yalova Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
Dergi Adı İşletme Araştırmaları Dergisi
Dergi ISSN 1309-0712
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 12-2020
Cilt / Sayı / Sayfa 12 / 4 / 3747–3758 DOI 10.20491/isarder.2020.1070
Makale Linki http://dx.doi.org/10.20491/isarder.2020.1070
Özet
Amaç – Bu çalışmanın temel amacı, ulusal literatürdeki boşluğu doldurmak için, çalışanlarınseçimine yönelik sınıflandırma tahmininde insan kaynakları analitiği yöntemlerinin nasıluygulanabileceğini bir vaka üzerinde göstermektir.Yöntem – Sınıflandırma tahmin yöntemlerinden rassal orman, gradyan artırımlı karar ağacı (GBT),lojistik regresyon, KNN ve naif bayes yöntemleri kullanılmış, yeni aday sınıf etiketleri ise gradyanartırımlı karar ağacı yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir.Bulgular – Sözü edilen yöntemlerin vaka özelinde yakın sonuçlar verdiği görülmüştür. GBTyöntemi tercih edilerek işgören seçimi kriterlerinin göreceli ağırlıkları elde edilmiştir. Ar-Ge birimiiçin genel yetenek testi en belirleyici kriter olurken başvuru kanalı, sertifika sayısı, cinsiyet ve eğitimseviyesinin adayın uygunluğunun belirlenmesinde çok ciddi bir ayrım yapmadığı görülmüştür.Tartışma – İşgören seçiminde elde edilen sonuçların uluslararası literatürdeki benzer çalışmalarlauyumlu olduğu görülmüştür. Seçilen öznitelikler ile yapılan modellemede, işgören seçimkriterlerinin farklı ağırlıklarla sınıflandırma başarısına etki ettiği ve bu kriterlerin Ar-Ge biriminindoğasına uygun olarak konumlandığı şeklinde yorumlanmıştır. Bununla birlikte Türkiye’de faaliyetgösteren işletmelerin İK veri setleri kullanılarak Türkiye bağlamında işgören seçim süreciningörünümüyle ilgili çalışmaların yapılabileceği değerlendirilmiştir.
Anahtar Kelimeler